前言
mysql的索引合并并不是什么新特性。早在mysql5.0版本就已经实现。之所以还写这篇博文，是因为好多人还一直保留着一条sql语句只能使用一个索引的错误观念。本文会通过一些示例来说明如何使用索引合并。
什么是索引合并
下面我们看下mysql文档中对索引合并的说明：
The Index Merge method is used to retrieve rows with several range scans and to merge their results into one. The merge can produce unions, intersections, or unions-of-intersections of its underlying scans. This access method merges index scans from a single table; it does not merge scans across multiple tables.
根据官方文档中的说明，我们可以了解到：
1、索引合并是把几个索引的范围扫描合并成一个索引。
2、索引合并的时候，会对索引进行并集，交集或者先交集再并集操作，以便合并成一个索引。
3、这些需要合并的索引只能是一个表的。不能对多表进行索引合并。
怎么确定使用了索引合并
在使用explain对sql语句进行操作时，如果使用了索引合并，那么在输出内容的type列会显示 index_merge，key列会显示出所有使用的索引。如下：
使用索引合并的示例
数据表结构
mysql> show create table test\G
*************************** 1. row ***************************
Table: test
Create Table: CREATE TABLE `test` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`key1_part1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`key1_part2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`key2_part1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`key2_part2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `key1` (`key1_part1`,`key1_part2`),
KEY `key2` (`key2_part1`,`key2_part2`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=18 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
数据
mysql> select * from test; +----+------------+------------+------------+------------+ | id | key1_part1 | key1_part2 | key2_part1 | key2_part2 | +----+------------+------------+------------+------------+ | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | | 2 | 1 | 1 | 2 | 1 | | 3 | 1 | 1 | 2 | 2 | | 4 | 1 | 1 | 3 | 2 | | 5 | 1 | 1 | 3 | 3 | | 6 | 1 | 1 | 4 | 3 | | 7 | 1 | 1 | 4 | 4 | | 8 | 1 | 1 | 5 | 4 | | 9 | 1 | 1 | 5 | 5 | | 10 | 2 | 1 | 1 | 1 | | 11 | 2 | 2 | 1 | 1 | | 12 | 3 | 2 | 1 | 1 | | 13 | 3 | 3 | 1 | 1 | | 14 | 4 | 3 | 1 | 1 | | 15 | 4 | 4 | 1 | 1 | | 16 | 5 | 4 | 1 | 1 | | 17 | 5 | 5 | 1 | 1 | | 18 | 5 | 5 | 3 | 3 | | 19 | 5 | 5 | 3 | 1 | | 20 | 5 | 5 | 3 | 2 | | 21 | 5 | 5 | 3 | 4 | | 22 | 6 | 6 | 3 | 3 | | 23 | 6 | 6 | 3 | 4 | | 24 | 6 | 6 | 3 | 5 | | 25 | 6 | 6 | 3 | 6 | | 26 | 6 | 6 | 3 | 7 | | 27 | 1 | 1 | 3 | 6 | | 28 | 1 | 2 | 3 | 6 | | 29 | 1 | 3 | 3 | 6 | +----+------------+------------+------------+------------+ 29 rows in set (0.00 sec)
使用索引合并的案例
mysql> explain select * from test where (key1_part1=4 and key1_part2=4) or key2_part1=4\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: test
type: index_merge
possible_keys: key1,key2
key: key1,key2
key_len: 8,4
ref: NULL
rows: 3
Extra: Using sort_union(key1,key2); Using where
1 row in set (0.00 sec)
未使用索引合并的案例
mysql> explain select * from test where (key1_part1=1 and key1_part2=1) or key2_part1=4\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: test
type: ALL
possible_keys: key1,key2
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 29
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
从上面的两个案例大家可以发现，相同模式的sql语句，可能有时能使用索引，有时不能使用索引。是否能使用索引，取决于mysql查询优化器对统计数据分析后，是否认为使用索引更快。
因此，单纯的讨论一条sql是否可以使用索引有点片面，还需要考虑数据。
注意事项
mysql5.6.7之前的版本遵守range优先的原则。也就是说，当一个索引的一个连续段，包含所有符合查询要求的数据时，哪怕索引合并能提供效率，也不再使用索引合并。举个例子：
mysql> explain select * from test where (key1_part1=1 and key1_part2=1) and key2_part1=1\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: test
type: ref
possible_keys: key1,key2
key: key2
key_len: 4
ref: const
rows: 9
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
上面符合查询要求的结果只有一条，而这一条记录被索引key2所包含。
可以看到这条sql语句使用了key2索引。但是这个并不是最快的执行方式。其实，把索引key1和索引key2进行索引合并，取交集后，就发现只有一条记录适合。应该查询效率会更快。
tips：这条sql语句未在mysql5.6.7之后版本执行验证，以上为理论推导。有兴趣的话，您可以到mysql5.6.7之后版本上验证下。
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