mysql中index的使用
索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。
索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。
遇到了几例 MySQL 没用使用预期索引的问题,读了些文档之后,发现 MySQL 的类型转换对索引选择的影响还真是一个不大不小的坑。
在一般的数据库书籍中,简述到如何合理创建索引时都会出现这么一段话:
“索引能提高sql的执行效率,但是过多不合理的索引也会影响数据库的性能”
过度索引是如何影响数据库的性能的呢?
今天有朋友问题,MEMORY 引擎的表查询速度竟然比MYISAM引擎慢!
熟读手册后,你就不用有这样的疑问了。