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index merge的补充说明

有一类很少见也比较特殊的index merge,多个索引扫描后进行交集,即 Index Merge Intersection。这类执行计划比较少见(因为MySQL需要ROR的原因),但是,在合适的场景使用,效率仍然会有很大的提示,本文将看看MySQL优化器如何评估和选择此类执行计划。MySQL手册对此只是三言两语简单介绍了一下,这里做个较为详细的说明。

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mysql中index的使用

索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。

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Innodb 表和索引结构

因为Innodb表的数据是依赖于聚集索引顺序存放,同时聚集索引和数据一块存储,普通索引也需要存放一份聚集索引。所以对于聚集索引的设计尽量按顺序写入,必免数据分页,行迁移等对性能影响的现象。另外聚集索引要设计的尽可能短。从设计上必须锁的时间,大量随机IO的出现。

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