今天在看我同事建的几个表时发现索引有点不对径，所以自已上网温故一下之方面的知识。 温故而知新，可以为师矣
在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。不过索引只是提高效率的一个因素。如果你的MySQL有大数据的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引或优化查询语句。
一、索引分单列索引和组合索引
单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。
组合索引：即一个索包含多个列。
二、介绍一下索引的类型
1.普通索引。
这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
（1）创建索引：CREATE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length));如果是CHAR,VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度;如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length，下同。
（2）修改表结构：ALTER tableName ADD INDEX [indexName] ON (tableColumns(length))
（3）创建表的时候直接指定：CREATE TABLE tableName ( [...], INDEX [indexName] (tableColumns(length)) ;
2.唯一索引。
它与前面的”普通索引”类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
（1）创建索引：CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length))
（2）修改表结构：ALTER tableName ADD UNIQUE [indexName] ON (tableColumns(length))
（3）创建表的时候直接指定：CREATE TABLE tableName ( [...], UNIQUE [indexName] (tableColumns(length));
3.主键索引
它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：CREATE TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,vc_Name VARCHAR(16) NOT NULL,PRIMARY KEY(i_testID)); 当然也可以用ALTER命令。
记住：一个表只能有一个主键。
4.全文索引
MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索。这里不作讨论，删除索引的语法：DROP INDEX index_name ON tableName
三、单列索引和组合索引
为了形象地对比两者，再建一个表：
CREATE TABLE myIndex ( i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, vc_Name VARCHAR(50) NOT NULL, vc_City VARCHAR(50) NOT NULL, i_Age INT NOT NULL, i_SchoolID INT NOT NULL, PRIMARY KEY (i_testID) );
在这10000条记录里面7上8下地分布了5条vc_Name=”erquan”的记录，只不过city,age,school的组合各不相同。来看这条 T-SQL： SELECT i_testID FROM myIndex WHERE vc_Name=@#erquan@# AND vc_City=@#郑州@# AND i_Age=25;
首先考虑建单列索引：
在vc_Name列上建立了索引。执行T-SQL时，MYSQL很快将目标锁定在了vc_Name=erquan的5条记录上，取出来放到一中间结果集。在这个结果集里，先排除掉vc_City不等于”郑州”的记录，再排除i_Age不等于25的记录，最后筛选出唯一的符合条件的记录。
虽然在vc_Name上建立了索引，查询时MYSQL不用扫描整张表，效率有所提高，但离我们的要求还有一定的距离。同样的，在vc_City和i_Age分别建立的单列索引的效率相似。
为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将vc_Name,vc_City,i_Age建到一个索引里：
ALTER TABLE myIndex ADD INDEX name_city_age (vc_Name(10),vc_City,i_Age);
–注意了，建表时，vc_Name长度为50，这里为什么用10呢？因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。
执行T-SQL时，MySQL无须扫描任何记录就到找到唯一的记录！！
肯定有人要问了，如果分别在vc_Name,vc_City,i_Age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率一样吧？嘿嘿，大不一样，远远低于我们的组合索引~~虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了
vc_Name,vc_City,i_Age
vc_Name,vc_City
vc_Name
这样的三个组合索引！为什么没有vc_City,i_Age等这样的组合索引呢？这是因为mysql组合索引”最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个T-SQL会用到：
SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name=”erquan” AND vc_City=”郑州”
SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name=”erquan”
而下面几个则不会用到：
SELECT * FROM myIndex WHREE i_Age=20 AND vc_City=”郑州”
SELECT * FROM myIndex WHREE vc_City=”郑州”
四、使用索引
到此你应该会建立、使用索引了吧？但什么情况下需要建立索引呢？一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为 MySQL只对 <，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE(后面有说明)才会使用索引。
SELECT t.vc_Name FROM testIndex t LEFT JOIN myIndex m ON t.vc_Name=m.vc_Name WHERE m.i_Age=20 AND m.vc_City=@#郑州@# 时，有对myIndex表的vc_City和i_Age建立索引的需要，由于testIndex表的vc_Name开出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。
刚才提到了，只有某些时候的LIKE才需建立索引？是的。因为在以通配符 % 和 _ 开头作查询时，MySQL不会使用索引，如
SELECT * FROM myIndex WHERE vc_Name like@#erquan%@#
会使用索引，而
SELECT * FROM myIndex WHEREt vc_Name like@#%erquan@#
就不会使用索引了。
五、索引的不足之处
上面说了那么多索引的好话，它真的有像传说中那么优秀么？当然会有缺点了。
1.虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件
2.建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。