在网上随便搜搜，就能找到大把的关于MySQL优化的文章，不过里面很多都不准确，说个常见的：
SELECT a FROM … WHERE b = …
一般来说，很多文章会告诫你类似这样的查询，不要在“a”字段上建立索引，而应该在“b”上建立索引。这样做确实不错，但是很多时候这并不是最佳结果。为什么这样说？让我们先来分析一下查询的处理过程：在执行查询时，系统会查询“b”索引进行定位，然后再利用此定位去表里查询需要的数据“a”。也就是说，在这个过程中存在两次查询，一次是查询索引，另一次是查询表。那有没有办法用一次查询搞定问题呢？有，就是Covering Index！具体到此例中就是建立一个复合索引“b, a”，当查询进行时，通过复合索引的“b”部分去定位，至于需要的数据“a”，立刻就可以在索引里得到，从而省略了表查询的过程。
如果你想利用Covering Index，那么就要注意SELECT方式，只SElECT必要的字段，千万别SELECT *，因为我们不太可能把所有的字段一起做索引，虽然可以那样做，但那样会让索引文件过大，结果反倒会弄巧成拙。
如何才能确认查询使用了Covering Index呢？很简单，使用explain即可！只要在Extra里出现Using index就说明使用的是Covering Index。
知道了以上这些知识，估计对Coverging Index的了解也差不多了。再举一个例子，让大家印象深点：
比如说在文章系统里分页显示的时候，一般的查询是这样的：
SELECT id, title, content FROM article ORDER BY created DESC LIMIT 10000, 10;
一般这样的查询会把索引建在created字段，不过当LIMIT偏移很大时，查询效率仍然很低，改变一下查询：
SELECT id, title, content FROM article
INNER JOIN (
SELECT id FROM article ORDER BY created DESC LIMIT 10000, 10
) AS page USING(id)
ORDER BY created DESC
此时，建立复合索引”created, id”就可以在子查询里利用上Covering Index，快速定位id，查询效率嗷嗷的。
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从天才的神坛，一夜跌落到了连普通人都不如的地步，这种打击，让得少年从此失魂落魄，天才之名，也是逐渐的被不屑与嘲讽所替代。
站的越高，摔得越狠，这次的跌落，或许就再也没有爬起的机会。
“下一个，萧薰儿！”
喧闹的人群中，测试员的声音，再次响了起来。
随着这有些清雅的名字响起，人群忽然的安静了下来，所有的视线，豁然转移