0、导读

   在MySQL里，如何识别并且避免发生SQL注入风险

1、关于SQL注入

   互联网很危险，信息及数据安全很重要，SQL注入是最常见的入侵手段之一，其技术门槛低、成本低、收益大，颇受各层次的黑客们所青睐。

   一般来说，SQL注入的手法是利用各种机会将恶意SQL代码添加到程序参数中，并最终被服务器端执行，造成不良后果。

   例如，我们访问接口 http://imysql.com/user.php?userid=123 来根据userid获取用户信息，假设程序中是这么处理的：

   $sql = “SELECT * FROM user WHERE userid = $_GET[userid]“;

   上面这段代码看起来既low有很xx对吧，尤其是在双引号里面还可以直接引用数据类型变量，所以说php是世界上最好的语言一点不为过，哈哈（其实我早期也写过几年php的）。

   这时候，如果我们传递进去的参数改成这样：http://imysql.com/user.php?userid=123 or 1=1，这就会导致SQL条件永远成立，所有的数据都会被读取出来。又或者可以传递这样的参数：http://imysql.com/user.php?userid=123 or if(now()=sysdate(),sleep(5),1)，这时候不但所有的数据都会被读取到，也会让这个SQL执行完毕后再等待5秒才能返回，黑客可据此来判断这个SQL注入探测是否成功。

   在上面这个例子中，其实我们只需要对用户输入的参数进行简单的类型判断和控制，即可快速避免被注入的风险，例如改成下面这样就可以了：

   $userid = intval(strim($_GET[‘userid’]));

   $sql = “SELECT * FROM user WHERE userid = “ . mysql_real_escape_string($userid);

   可见，至少基础的SQL注入并不难防范，只要在各个层面都做足工作就可以。而简单的SQL盲注（就是乱拳打死老师傅的玩法）已经可以采用sqlmap之类的辅助工具来做了，完全不需要人工执行。

2、如何防范

   上面提到过sqlmap，它既可以作为SQL盲注的工具，也可以在新项目上线前内部扫一次，提前发现潜在漏洞，及时修补，反过来为我们所用。其他可以检测sql注入漏洞的知名扫描工具有：SQLIer、SQLID、SQL Power Injector、SQLNinja。

   我们也可以自己通过频繁扫描当前执行的SQL列表，根据一些关键字来判断是否发生了SQL注入或潜在风险，常见的关键字有：

• SLEEP() — 一般的SQL盲注都会伴随SLEEP()函数出现，而且一般至少SLEEP 5秒以上

• MID()

• CHAR()

• ORD()

• SYSDATE()

• SUBSTRING()

• DATABASES()

• SCHEMA()

• USER()

• VERSION()

• CURRENT_USER()

• LOAD_FILE()

• OUTFILE/DUMPFILE

• INFORMATION_SCHEMA

• TABLE_NAME

• fwrite()/fopen()/file_get_contents() — 这几个是PHP文件操作函数

   我们可以以较高频率检查当前的活跃SQL命令，一旦发现上述关键字，可以立即记录下来并触发告警，通知管理员及时人工确认处理，甚至也可以先直接自动杀掉这些SQL查询（可以用 pt-kill 工具来做到这点，也可以自行开发），以防万一，少给黑客留机会。

   还有，我们建议把选项 safe-update/sql_safe_updates 设置为 1，防止没有任何 WHERE 条件的误操作更新，将全表数据都写错。

3、其他建议

   防范SQL注入只是数据安全保护工作很小的一部分，只要做好基本功就可以防住至少80%以上的SQL注入探测。

   在app server层，以PHP开发语言为例，除了上面提到的规范用户输入类型外，还可以改成用 sprintf() 函数来格式化构造 SQL 语句，也可以一定程度防范SQL注入。还可以修改 php cgi 程序的运行属主为普通用户，最起码不能使用 root 用户，避免因为代码层不严谨导致被黑客上传可执行 php 程序代码文件。还可以把php中的远程文件调用权限关闭，把选项 allow_url_fopen、allow_url_include 均设置为 off，并限定php可以打开的文件目录，不允许跨区域访问敏感文件。

   除了在代码层面做好数据类型判断、用户输入判断外，还可以在web server层加上过滤策略，比如在nginx上启用WAF插件。或者，也可以购买IDC运营商、云主机提供商提供的商业解决方案。对于重视数据安全的企业来说，花点钱保平安更为重要。

4、附录

   下面是一些常见SQL注入参考案例：

   案例1：SELECT * FROM t WHERE a LIKE ‘%xxx%’ OR (IF(NOW=SYSDATE(), SLEEP(5), 1)) OR b LIKE ‘1=1‘;

   案例2：SELECT * FROM t WHERE a > 0 AND b IN(497 AND (SELECT * FROM (SELECT(SLEEP(20)))a));

   案例3：SELECT * FROM t WHERE a=1 and b in (1234,(SELECT (CASE WHEN (5=5) THEN SLEEP(5) ELSE 5*(SELECT 5 FROM INFORMATION_SCHEMA.CHARACTER_SETS) END)))；

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