【问题现象】

   线上mysql数据库爆出一个慢查询，DBA观察发现，查询时服务器IO飙升，IO占用率达到100%， 执行时间长达7s左右。

   SQL语句如下：

   SELECT DISTINCT g.*,  cp.name AS cp_name, c.name AS category_name, t.name AS type_name FROM gm_game g LEFT JOIN gm_cp cp ON cp.id = g.cp_id AND cp.deleted = 0 LEFT JOIN gm_category c ON c.id = g.category_id AND c.deleted = 0 LEFT JOIN gm_type t ON t.id = g.type_id AND t.deleted = 0 WHERE g.deleted = 0 ORDER BY g.modify_time DESC LIMIT 20 ;

【问题分析】

   使用explain查看执行计划，结果如下：

   这条sql语句的问题其实还是比较明显的：

   查询了大量数据(包括数据条数、以及g.* )，然后使用临时表order by，但最终又只返回了20条数据。

   DBA观察到的IO高，是因为sql语句生成了一个巨大的临时表，内存放不下，于是全部拷贝到磁盘，导致IO飙升。

【优化方案】

   优化的总体思路是拆分sql，将排序操作和查询所有信息的操作分开。

   第一条语句：查询符合条件的数据，只需要查询g.id即可

   SELECT DISTINCT g.id FROM gm_game g LEFT JOIN gm_cp cp ON cp.id = g.cp_id AND cp.deleted = 0 LEFT JOIN gm_category c ON c.id = g.category_id AND c.deleted = 0 LEFT JOIN gm_type t ON t.id = g.type_id AND t.deleted = 0 WHERE g.deleted = 0 ORDER BY g.modify_time DESC LIMIT 20 ;

   第二条语句：查询符合条件的详细数据，将第一条sql的结果使用in操作拼接到第二条的sql

   SELECT DISTINCT g.*, cp.name AS cp_name,c.name AS category_name,t.name AS type_name FROM gm_game g LEFT JOIN gm_cp cp ON cp.id = g.cp_id AND cp.deleted = 0 LEFT JOIN gm_category c ON c.id = g.category_id AND c.deleted = 0 LEFT JOIN gm_type t ON t.id = g.type_id AND t.deleted = 0 WHERE g.deleted = 0 and g.id in(…………………) ORDER BY g.modify_time DESC ;

【实测效果】

   在SATA机器上测试，优化前大约需要50s，优化后第一条0.3s，第二条0.1s，优化后执行速度是原来的100倍以上，IO从100%降到不到1%

   在SSD机器上测试，优化前大约需要7s，优化后第一条0.3s，第二条0.1s，优化后执行速度是原来的10倍以上，IO从100%降到不到1%

   可以看出，优化前磁盘io是性能瓶颈，SSD的速度要比SATA明显要快，优化后磁盘不再是瓶颈，SSD和SATA性能没有差别。

【理论分析】

   MySQL在执行SQL查询时可能会用到临时表，一般情况下，用到临时表就意味着性能较低。

• 临时表存储

   MySQL临时表分为“内存临时表”和“磁盘临时表”，其中内存临时表使用MySQL的MEMORY存储引擎，磁盘临时表使用MySQL的MyISAM存储引擎；

   一般情况下，MySQL会先创建内存临时表，但内存临时表超过配置指定的值后，MySQL会将内存临时表导出到磁盘临时表；

   Linux平台上缺省是/tmp目录，/tmp目录小的系统要注意啦。

• 使用临时表的场景

   1)ORDER BY子句和GROUP BY子句不同， 例如：ORDERY BY price GROUP BY name；

   2)在JOIN查询中，ORDER BY或者GROUP BY使用了不是第一个表的列 例如：SELECT * from TableA, TableB ORDER BY TableA.price GROUP by TableB.name

   3)ORDER BY中使用了DISTINCT关键字 ORDERY BY DISTINCT(price)

   4)SELECT语句中指定了SQL_SMALL_RESULT关键字 SQL_SMALL_RESULT的意思就是告诉MySQL，结果会很小，请直接使用内存临时表，不需要使用索引排序 SQL_SMALL_RESULT必须和GROUP BY、DISTINCT或DISTINCTROW一起使用 一般情况下，我们没有必要使用这个选项，让MySQL服务器选择即可。

• 直接使用磁盘临时表的场景

   1)表包含TEXT或者BLOB列；

   2)GROUP BY 或者 DISTINCT 子句中包含长度大于512字节的列；

   3)使用UNION或者UNION ALL时，SELECT子句中包含大于512字节的列；

• 临时表相关配置

   tmp_table_size：指定系统创建的内存临时表最大大小； http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/server-system-variables.html#sysvar_tmp_table_size

   max_heap_table_size: 指定用户创建的内存表的最大大小； http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/server-system-variables.html#sysvar_max_heap_table_size

   注意：最终的系统创建的内存临时表大小是取上述两个配置值的最小值。

• 表的设计原则

   使用临时表一般都意味着性能比较低，特别是使用磁盘临时表，性能更慢，因此我们在实际应用中应该尽量避免临时表的使用。 常见的避免临时表的方法有：

   1)创建索引：在ORDER BY或者GROUP BY的列上创建索引；

   2)分拆很长的列：一般情况下，TEXT、BLOB，大于512字节的字符串，基本上都是为了显示信息，而不会用于查询条件， 因此表设计的时候，应该将这些列独立到另外一张表。

• 如何判断使用了临时表？

   使用explain查看执行计划，Extra列看到Using temporary就意味着使用了临时表。

   详细信息请参考MySQL官方手册： http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/internal-temporary-tables.html

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