数据库表设计这块学问比较多，我这里单从互联网角度出发同时结合Innodb的特性给出一些设计方法供大家参考。本文构建大概分两分部分:Innodb的特性及设计中如何利用这种特性。
Innodb特性：
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Innodb是索引聚集表， 存储结构是BTREE
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Innodb的表的数据存储是有顺序的，默认是以主建排序，主建即是数据本身，不单独存放。
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如果没有主建,Innodb以第一个唯一索引排序，如果连唯一索引也没，Innodb内部会产生一个6字节的字段排序(这个也是性能杀手，所以对这块如果不想花太多时间去想这个事，就添加一个自增的列无业务意义做为主建即可)
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Innodb表普通索引存储需要包含主建(或是Innodb表聚集的字段)
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对于Insert操作要求比高的表: 建议增加一个自增的列做主建，这样减少数据的写入造成Innodb表在存储上不断的拆叶排序的操作。 通过添加一个自增的列做主建从而达到Innodb表的写入都是顺序IO的形态。所以这种情况，保证在1W/S左右的Insert也是比较容易的。添加一个主建还有另外一个好处，真正的条件将会成为唯一索引或是普通索引， 这样索引单独存放起来后，整体上比原来的表文件会小很多，这样基于条件的查询，可以从一个较少的文件快速定位到需要的行。这样也有机会利用到索引覆盖。
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另一种场景，写入少，同时每次读多(读取不是一条记录)，这种场景可以考虑不要使用自增的列做为主建，就使用查询条件或是查询条和其它通达到唯一，定义为主建。这样查询就可以一次读到数据。还一种场景如存好友关系，或是股票信息，特别好友关系表类的数据，可以考虑使用两个用户的Id做联合主建，查询时条件中只用自已的Id读所有用户的数据，这样就是一个顺序IO的请求。同样这种情景下对一些数据就可以考虑冗余，减少请求反向的数据操作。
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更新最好基于主建或是唯一索引来做，这样才能有机会利用Innodb的行级锁。
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互联网中还有一种观点是：页面展现什么，就存成什么样的表。这种在CMS中还能适用，在WEB2.0及相关的应用这种观念就行不通。但可以考虑适当的多处写，实现数据的快速读取及索引表的引入。
如何利用这些特性：
从业务形态上来看：
建议数据在设计阶段就要考虑那些是大表，可以分为多少个业务，怎么能核心功能拆分。这块举个例子：大家经常听到的淘宝的用户库，商品库，收藏夹库，交易库，评论库等。及其它我们经常也能听到的：认证库，好友关系库等等。到业务形态上后，可以根据不同的形态选择不同的软件来做不要只看到mysql了，这块的设计可以把nosql类的东西也要考虑进来，最终设计数据库的模型。