十二 05

MySQL 中 Join 的基本实现原理

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在 MySQL 中，只有一种 Join 算法，就是大名鼎鼎的 Nested Loop Join，他没有其他很多数据库所提供的 Hash Join，也没有 Sort Merge Join。顾名思义，Nested Loop Join 实际上就是通过驱动表的结果集作为循环基础数据，然后一条一条的通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据，然后合并结果。如果还有第三个参与 Join，则再通过前两个表的 Join 结果集作为循环基础数据，再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据，如此往复。

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十一 26

innodb_max_dirty_pages_pct与检查点的关系

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数据库运行一段时间后，经常导致服务器大量的swap,我怀疑是innodb中的脏数据太多了，因为没有free space了，mysql通知OS，把一些脏页交换出去，以上只是猜测。有一个现象是每次关数据库时都要关很久,并且在关数据库时，发现有大量的swap in。如果是数据库进程异常关闭，打开数据库又会花很长的时间来作恢复。我想提高一下mysql检查点发生的频率。看了Adaptive checkpointing,发现mysql检查点事件受两个因素的制约：一个是amount,另外一个是age.amount主要由innodb_max_dirty_pages_pct参数控制;至于age,主要是由日志文件大小有关。因为修改日志文件大小，要重启数据库，所以没有做这个尝试；于是尝试修改innodb_max_dirty_pages_pct参数。

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十一 24

MySQL中文全文索引插件 mysqlcft 1.0.0 安装使用文档

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　MySQL在高并发连接、数据库记录数较多的情况下，SELECT … WHERE … LIKE ‘%…%’的全文搜索方式不仅效率差，而且以通配符%和_开头作查询时，使用不到索引，需要全表扫描，对数据库的压力也很大。MySQL针对这一问题提供了一种全文索引解决方案，这不仅仅提高了性能和效率（因为MySQL对这些字段做了索引来优化搜索），而且实现了更高质量的搜索。但是，至今为止，MySQL对中文全文索引无法正确支持。

　　中文与西方文字如英文的一个重要区别在于，西方文字以单词为单位，单词与单词之间以空格分隔。而中文以字为单位，词由一个或多个字组成，词与词之间没有空格分隔。当试图在一个含有中文字符的字段中使用全文搜索时，不会得到正确的结果，原因在于中文中没有像英文空格那样对词定界，不能以空格作为分割，对中文词语进行索引。

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十一 24

Mysqlcft中文全文索引插件

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MySQL在高并发连接、数据库记录数较多的情况下，SELECT … WHERE … LIKE ‘%…%’的全文搜索方式不仅效率差，而且以通配符%开头作查询时，使用不到索引，需要全表扫描，对数据库的压力也很大。MySQL针对这一问题提供了一种全文索引解决方案，这不仅仅提高了性能和效率（因为MySQL对这些字段做了索引来优化搜索），而且实现了更高质量的搜索。但是，至今为止，MySQL对中文全文索引无法正确支持。Mysqlcft 是张宴为 MySQL 5.1.22 ~ 5.1.25 RC 开发的中文全文索引插件，用于解决MySQL无法正确支持中文全文检索的问题。在这里介绍一下这个插件的使用.

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十一 18

减少MySQL的Sleep进程有效方法

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总的说来，MySQL是一个非常高效快速的数据库，要让他发挥到最大的性能，同时也不要过量的去掘取他的优势所在，适当的分表（超过10G的表，在打开和关闭以前更新的时候效率明显下降很多），尽可能的优化SQL都可以做到事半功倍的。

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十一 18

MySQL MyIsam 存储引擎索引长度限制测试记录

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MySQL MyIsam 存储引擎在创建索引的时候，索引键长度是有一个较为严格的长度限制的，所有索引键最大长度总和不能超过1000，而且不是实际数据长度的总和，而是索引键字段定义长度的总和。下面做个简单的测试，记录一下。

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十一 18

Innodb 索引结构了解 – Innodb Index Structure

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每个Innodb表的数据其实可以说就是以一个树型（B-Tree）结构存储的，表的数据和主键（Primary Key）共同组成了一个索引结构，也就是我们常说的Innodb的Clustered Primary Key。在这个Clustered Primary Key中，Leaf Nodes其实就是实际的表记录，我们常规理解上的索引信息全部在Branch Nodes上面。

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