二 15

二十种实战调优MySQL性能优化的经验

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本文将为大家介绍的是二十条MySQL性能优化的经验，这些小经验有助于大家更好的使用MySQL进行WEB开发。今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。

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二 13

MySQL高可用性大杀器之MHA

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提到MySQL高可用性，很多人会想到MySQL Cluster，亦或者Heartbeat+DRBD，不过这些方案的复杂性常常让人望而却步，与之相对，利用MySQL复制实现高可用性则显得容易很多，目前大致有MMM，PRM，MHA等方案可供选择：MMM是最常见的方案，可惜它问题太多（What’s wrong with MMM，Problems with MMM for MySQL）；至于PRM，它还是个新项目，暂时不推荐用于产品环境，不过作为Percona的作品，它值得期待；如此看来目前只能选MHA了，好在经过DeNA大规模的实践应用证明它是个靠谱的工具。

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二 06

使用 Sphinx 更好地进行 MySQL 搜索

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尽管 MySQL 是一个出色的通用数据库，但是如果您的应用程序需要进行大量搜索，那么使用 Sphinx 可获得更好的性能。尽管 Sphinx 是一种全文本搜索工具，但即使与非全文本查询一起使用，它仍然可以提高应用程序的速度。本文将介绍如何针对此任务配置 Sphinx，其中包括一些示例查询，度量其执行时间，本文还将演示在考虑以某种通用的、系统的方式使用 Sphinx 时，更改中涉及的一些权衡方法。

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