如果我们的数据库引擎是InnoDB，那么建立”category_id, created“复合索引是最佳答案。让我们看看InnoDB的索引结构，在InnoDB里，索引结构有一个特殊的地方：非主键索引在其BTree的叶节点上会额外保存对应主键的值，这样做一个最直接的好处就是Covering Index，不用再到数据文件里去取id的值，可以直接在索引里得到它。
如果我们的数据库引擎是MyISAM，那么建立”category_id, created”复合索引就不是最佳答案。因为MyISAM的索引结构里，非主键索引并没有额外保存对应主键的值，此时如果想利用上Covering Index，应该建立”category_id, created, id”复合索引。
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对于大型网站如facebook，ebay等网站，如果没有Memcache做为中间缓存层，数据访问不可能吃得消，对于一般网站，只要具备独立的服务器，完全可以通过配置Memcache提高网站访问速度和减少数据库压力，这里主要讨论一下Memcache和MySQL数据库交互过程的流程关系，了解Memcache的中间缓存层作用，从而深入了解Memcache机制原理。
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这次是Fotolog的经验，传说中比Flickr更大的网站，Fotolog在21台服务器上部署了51个memcached实例，总计有254G缓存空间可用，缓存了多达175G的内容，这个数量比很多网站的数据库都要大的多，原文是A Bunch of Great Strategies for Using Memcached and MySQL Better Together，我这里还是选择性的翻译以及按照我的理解补充，感谢Todd Hoff，总能给我们一些学习的案例，从这里也能看出国外技术的开放态度，不似我们，其实就那么点小九九还藏着掖着。
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本站自建站以来，大量引用了他人的精华，在此OurMySQL表示衷心的感谢！正是你 …
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