MYSQL里有五百万数据,但大多是重复的,真实的就180万,于是想怎样把这些重复的数据搞出来,在网上找了一圈,好多是用NOT IN这样的代码,这样效率很低,自己琢磨组合了一下,找到一个高效的处理方式,用这个方式,五百万数据,十来分钟就全部去除重复了,请各位参考。
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一条SQL,在数据库中是如何执行的呢?相信很多人都会对这个问题比较感兴趣。当然,要完整描述一条SQL在数据库中的生命周期,这是一个非常巨大的问题,涵盖了SQL的词法解析、语法解析、权限检查、查询优化、SQL执行等一系列的步骤,简短的篇幅是绝对无能为力的。因此,本文挑选了其中的部分内容,也是我一直都想写的一个内容,做重点介绍:
给定一条SQL,如何提取其中的where条件?where条件中的每个子条件,在SQL执行的过程中有分别起着什么样的作用?
通过本文的介绍,希望读者能够更好地理解查询条件对于SQL语句的影响;撰写出更为优质的SQL语句;更好地理解一些术语,例如:MySQL 5.6中一个重要的优化——Index Condition Pushdown,究竟push down了什么?
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今天,看到Twitter的DBA团队发布了其最新的MySQL分支:Changes in Twitter MySQL 5.5.28.t9,此分支最重要的一个改进,就是修复了MySQL 的Bug #67718:InnoDB drastically under-fills pages in certain conditions。关于此Bug的详细描述,以及如何重现此问题,可以阅读以上的Bug链接,以下简单描述下此Bug对应的问题:
InnoDB的索引分裂策略,在特定的情况下,索引页面的分裂存在问题,导致每个分裂出来的页面,仅仅存储一条记录,页面的空间利用率极低。
此Bug引起了我的兴趣,因此准备跟大家简单聊聊B+树索引的结构、B+树的分裂、B+树分裂操作的优化、Bug #67718的成因,以及个人对如何修复此Bug的一些建议等。
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