九 05

Unique索引优化实践

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Unique索引，有时也称Primary Key索引，顾名思义就是对于这个索引字段每个doc的值都是唯一的，如各种id字段：product id，customer id, campaign id和bidword id等。这种类型的索引一般用来进行高效的查询，最典型的应用场景就是进行附表join查询，即对主表中查到的每一个doc，都在附表中查询其对应的附表doc信息。所以，对这种类型的索引进行优化会对整体查询性能有很好的提升，特别是在主表查询的结果很多的情况下。本文主要总结一下对于这种类型索引的优化实践，包括全量和实时增量的情况。

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九 04

使用Percona Data Recovery Tool for InnoDB恢复数据

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昨晚收到一则求助，一个用户的本地数据库的重要数据由于误操作被删除，需要进行紧急恢复，用户的数据库日常并没有进行过任何备份，binlog也没有开启，所以从备份和binlog入手已经成为不可能，咨询了丁奇，发了一篇percona的文章给我，顿时感觉有希望。

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九 04

RDS MySql支持online ddl

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在日常和客户沟通的过程中发现，他们在做mysql ddl变更的时候由于MySql本身的缺陷不支持online ddl，导致他们的业务不得不hang住一会儿，表越大，时间影响越长，所以期待有更好的解决方法；有些用户也想了一些方法，比如通过主备切换的方法，先在备库进行ddl，然后在通过主备切换到原主库进行ddl，但由于RDS对外提供给用户的是一个dns加port，所以后端的主备对用户是透明的，此方法行不通。其实在开源社区中已经有比较成熟的方法，那就是percona的pt-online-schema-change工具是其中之一，下面通过测试主要了解该工具的可靠性以及存在的问题，是否在RDS上支持。

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九 04

MySql sql优化之order by desc/asc limit M

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Order by desc/asc limit的优化技术有时候在你无法建立很好索引的时候，往往会得到意想不到的优化效果，但有时候有​一定的局限性，优化器可能不会按照你既定的索引路径扫描，优化器需要考虑到查询列的过滤性以及limit的长度，当查询列的选择性非常高的时候，使用sort的成本是不高的，当查询列的选择性很低的时候，那么使用order by +limit的技术是很有效的。

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九 02

mysql sql优化之straight_join

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在oracle中可以指定的表连接的hint有很多：ordered hint 指示oracle按照from关键字后的表顺序来进行连接；leading hint 指示查询优化器使用指定的表作为连接的首表，即驱动表；use_nl hint指示查询优化器使用nested loops方式连接指定表和其他行源，并且将强制指定表作为inner表。
在mysql中就有之对应的straight_join,由于mysql只支持nested loops的连接方式，所以这里的straight_join类似oracle中的use_nl hint。mysql优化器在处理多表的关联的时候，很有可能会选择错误的驱动表进行关联，导致了关联次数的增加，从而使得sql语句执行变得非常的缓慢，这个时候需要有经验的DBA进行判断，选择正确的驱动表，这个时候straight_join就起了作用了，下面我们来看一看使用straight_join进行优化的案例。

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九 02

mysql主键的缺少导致备库hang

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最近线上频繁的出现slave延时的情况，经排查发现为用户在删除数据的时候，由于表主键的主键的缺少，同时删除条件没有索引，或或者删除的条件过滤性极差，导致slave出现hang住，严重的影响了生产环境的稳定性，也希望通过这篇博客，来加深主键在innodb引擎中的重要性，希望用户在使用RDS，设计自己的表的时候，一定要为表加上主键，主键可以认为是innodb存储引擎的生命，下面我们就来分析一下这个案例。

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九 02

mysql的数据恢复

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数据库数据被误删除是经常看到的事情，数据的恢复也就自然成为了DBA很重要的一门基本功夫，比较笨拙的办法是拉出历史的备份到另外的一台机器恢复出来，但是这种方法如果数据量比较大的话，往往会耗费较长的时间，以前在使用oracle的时候，提供了很多数据恢复的办法，常用的办法就是采用闪回flashback，或者通过logmnr在分析日志完成数据的恢复，但是在mysql中，数据的恢复变成了很困难的一件事情。

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九 02

化繁为简-优化sql

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下面的一段对话取自于和用户的一段旺旺聊天记录，在征得用户的同意后，放到我的blog中，希望更多的人能够看见，分享是一件快乐的事情;同时也想借此来说明一些问题，有时候试图用一条sql完成所有的业务逻辑可能会遇到麻烦，需要对复杂的sql进行一些拆分，可能会得到更好的效果。

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