栏目： MySQL源码分析

七 31

MySQL源代码：从SQL语句到MySQL内部对象

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优化器是关系数据库的一个重要而有特色的部分，优化器的理论和实践也多半也都很复杂，本系列文章希望通过解析MySQL优化器，来用好MySQL,扬其长，避其短。顺便也一窥关系数据库优化器的实现思路。文章将重点介绍重要的数据结构和数据结构之间的关系，而不是侧重于代码。

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六 02

InnoDB Memcached Plugin源码实现调研

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MySQL 5.6版本，新增了一个NoSQL的接口，通过将memcached嵌入到MySQL系统之中，用户可以直接使用memcached接口直接操作MySQL中的InnoDB表，绕过MySQL Server层面的SQL解析，优化，甚至绕过InnoDB Handler层，直接操作InnoDB内部的方法，从而达到更优的响应时间与效率。

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三 05

MySQL源码:Range和Ref优化的成本评估

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MySQL的一个执行计划，有两部分成本，CPU成本(CPU COST)和IO成本(IO COST)。CPU COST是指查询出纪录后，需要做过滤等处理的时候的CPU消耗，IO COST是指，从存储引擎读取数据时需要做的IO消耗。
总成本 ＝ CPU COST + IO COST
补充说明：(1) IO成本计算不考虑缓存的影响。因为在优化器本身是无法预知需要的数据到底在内存中还是磁盘上。

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二 19

InnoDB实现独立表空间多数据文件 (InnoDB multiple datafiles per single-tablespace)

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我们知道，在Oracle中，每个表空间都可以由很多文件组成，这样文件的IO就可以分散在很多存储路径上。虽然MySQL的服务器一般来说不会配置多路径存储，但是，很多老式文件系统(例如EXT3)对大文件的IO操作支持不好，性能很差，所以对MySQL/InnoDB来说，把数据文件大小控制在比较小的范围，也是有好处的。

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