栏目： MySQL初级应用

十二 01

数据库分表后，并发环境下，生成全局id生成的几种方式

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最近一个项目由于数据量变大，需要进行数据分表。数据存储在淘宝的tddl上。分表后，原先的自增id就不能使用了。tddl对java支持很好，分表后无需考虑全局id的问题。但是这个项目使用的是php进行开发，必须自己生成全局id。以下列出几种分表方案，仅当抛砖引玉。

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十一 21

MySQL的主从复制

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如果数据库只有一份，那就是数据存储的单点，对于要求可靠性的服务来说，就存在一个单点故障的可能性，这个时候，我们就要通过复制镜像，来解决单点故障。复制还有一个额外的好处，就是可以根据主从，做读写分离，这样，就不会在写入的时候，因为锁表，而降低MySQL的并发性能，所以MySQL复制是MySQL中非常基础的一种操作。

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八 13

MySQL大数据量主库如何部署从库

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我们在部署MySQL Replication从库时，通常是一开始就做好一个从库，然后随着业务的变化，数据也逐渐复制到从服务器。但是，如果我们想对一个已经上线较久，有这大数据量的数据库部署复制从库时，应该怎么处理比较合适呢？

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八 21

初窥InnoDB的Memcached插件

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本文在使用Memcached插件的时候，所有例子均使用的是读操作，实际上写操作也是支持的，不过在实际使用时，我更倾向于写操作都通过SQL来执行，而Memcached插件仅处理KV形式的读操作，实际压力测试的结果显示，Memcached插件比SQL的方式，性能提升了百分之一百左右，虽然仍不及独立的Memcached，但考虑到其它的优势，这个结果已经很让人欣喜了，下一站，InnoDB的Memcached插件！大家做好准备吧。

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五 01

MySQL数据库实时同步数据到Hadoop分布式文件系统的工具Applier

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通过Map/Reduce进行批处理递送到Apache Hadoop仍然是中枢环节。,但随着要从“超思维速度“分析方面获取竞争优势的压力递增，因此Hadoop(分布式文件系统)自身经历重大的发展。科技的发展允许实时查询，如Apache Drill, Cloudera Impala和Stinger Initiative正脱颖而出，新一代的资源管理Apache YARN 支持这些。

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