背景：
假设这么一个情况，你是某公司mysql-DBA，某日突然公司数据库中的所有被人为删了。
尽管有数据备份，但是因服务停止而造成的损失上千万，现在公司需要查出那个做删除操作的人。
但是拥有数据库操作权限的人很多，如何排查，证据又在哪？
是不是觉得无能为力？
mysql本身并没有操作审计的功能，那是不是意味着遇到这种情况只能自认倒霉呢？
本文就将讨论一种简单易行的，用于mysql访问审计的思路。
概述：
其实mysql本身已经提供了详细的sql执行记录–general log ，但是开启它有以下几个缺点
无论sql有无语法错误，只要执行了就会记录，导致记录大量无用信息，后期的筛选有难度。
sql并发量很大时，log的记录会对io造成一定的印象，是数据库效率降低。
日志文件很容易快速膨胀，不妥善处理会对磁盘空间造成一定影响。
本文观点：
使用init-connect + binlog的方法进行mysql的操作审计。
由于mysql binlog记录了所有对数据库长生实际修改的sql语句，及其执行时间，和connection_id但是却没有记录connection_id对应的详细用户信息。
因此本文将通过init-connect，在每次连接的初始化阶段，记录下这个连接的用户，和connection_id信息。
在后期审计进行行为追踪时，根据binlog记录的行为及对应的connection-id 结合 之前连接日志记录 进行分析，得出最后的结论。
正文：
1. 设置init-connect
1.1 创建用于存放连接日志的数据库和表
create database accesslog;
CREATE TABLE accesslog.accesslog (`id` int(11) primary key auto_increment, `time` timestamp, `localname` varchar(30), `matchname` varchar(30))
1.2 创建用户权限
可用现成的root用户用于信息的读取
grant read on accesslog.* to root@localhost identified by ‘password’;
如果存在具有to *.* 权限的用户需要进行限制。
1.3 设置init-connect
在[mysqld]下添加以下设置：
init-connect=’insert into accesslog.accesslog values(connection_id(),user(),current_user(),now());’
log-bin
1.4 重启数据库生效
shell> service mysqld restart
2. 记录追踪
2.1 thread_id确认
假设想知道在2009年11月25日，上午9点多的时候，是谁吧test.dummy这个表给删了。可以用以下语句定位
mysqlbinlog –start-datetime=’2009-11-25 09:00:00′ –stop-datetime=’2009-11-25 09:00:00′ binlog.xxxx | grep ‘dummy’ -B 5
会得到如下结果(可见thread_id为5)：
# at 300777
#091124 16:54:00 server id 10 end_log_pos 301396 Query thread_id=5 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1259052840;
drop table test.dummy;
2.2 用户确认
thread_id 确认以后，找到元凶就只是一条sql语句的问题了。
select * from accesslog.accesslog where conn_id=5 ;
就能发现是testuser2@localhost干的了。
+——+——————————-+——————————-+—————————–+
| id | time | localname | matchname |
+——+——————————-+——————————-+—————————–+
| 5 | 2009-11-25 10:57:39 | testuser2@localhost | testuser2@% |
+——+——————————-+——————————-+—————————–+
3. Q&A
Q：使用init-connect会影响服务器性能吗？
A：理论上，只会在用户每次连接时往数据库里插入一条记录，不会对数据库产生很大影响。除非连接频率非常高（当然，这个时候需要注意的就是如何进行连接复用和控制，而非是不是要用这种方法的问题了）
Q：access-log表如何维护?
A: 由于是一个log系统，推荐使用archive存储引擎，有利于数据厄压缩存放。如果数据库连接数量很大的话，建议一定时间做一次数据导出，然后清表。
Q：表有其他用途么？
A：有！access-log表当然不只用于审计，当然也可以用于对于数据库连接的情况进行数据分析，例如每日连接数分布图等等，只有想不到没有做不到。
Q：会有遗漏的记录吗？
A：会的，init-connect 是不会在super用户登录时执行的。所以access-log里不会有数据库超级用户的记录，这也是为什么我们不主张多个超级用户，并且多人使用的原因。