这是一次公司内部的交流会，主题是校内的发展史和构架讲解，主讲人是校内网CTO黄晶，其中关于架构变迁的一段个人觉得是很具有代表性的过程，特在会上作了大概的笔记，现在是凌晨一点不到，正好清醒头脑进行回忆总结。
每个网站的发展都会按照一个大致相同的路线去完成，当然这里说的是每个相对成功的网站。
第一阶段：
这一阶段没有太大的访问量，甚至只有一台服务器就搞定了所有的访问。DB和前端的代码全都在一起，压力不高。忆者注：我觉得在alexa没进五万的时候，只要不是特殊的应用，基本都在此列吧。
第二阶段：
网站初具规模，DB压力大增，单独的一台DB已经满足不了现在的访问量，开始考虑读写分离的Master-slave库，使用三个及以上的服务器。忆者注：这时网站的alexa基本上会在1-3万的位置，每天的ip在5-10w的样子，当然，DB我们都认为是MySql。
第三阶段：
访问量继续增加，增加到了DB的压力在Master的机器上非常的明显了，Master开始出现吃不消的情况，出现写耗尽。主从也已经不能满足要求，需要进一步解决负载问题，此时要引入Mysql Proxy程序，进行中间层代理，实现负载均衡，易于扩展。忆者注：这时网站已经不可限量了，先恭喜下你的网站能用到这段。
第四阶段：
网站继续发展，进而出现了数据量的成倍增长，原来的N台DB都出现了一个问题，数据量巨大，无法完成正常速度的读写。此时，需要对网站按功能进行垂直划分，比如用户注册登录是一部分、UGC又是另一部分。与此同时，对数据本身进行水平划分，也就是Hash散表或者是散库。
第五阶段：
真的没了。再往下玩就灭了。
其实再进一步第五第六阶段，就是无法预想的未来了，也许有什么突飞猛进的科学技术发明也说不好。
今天和yahoo的agentZhang（openResty作者）聊起，他说到第五个阶段其实应该是BigTable，的确很强大，来自google的作品。不过美中不足的是，它并不像我相像中的那样能够顺利过渡到第五阶段。以下论述来自infoQ:
Todd从定义BigTable的适用范围开始论述。由于BigTable引入的各种代价，只有在以下情况下使用BigTable才能带来益处：a)需要伸缩到巨量的用户数，b)更新与读取操作相比比例很小。Todd还着重强调为了“优化读取速度和可伸缩性”，所采取的理论路线与关系数据库中的做法存在根本的分歧，很可能初看起来是违背直觉甚至相当冒险的。