RDS控制台提供了多种系统资源监控项，本文介绍MySQL实例各个性能指标的意义及计算方法，希望用户能更清楚如何使用RDS对实例进行性能监控。绝大多数MySQL性能指标可以通过以下两种方式获取：
(1)mysqladmin
使用mysqladmin extended-status命令获得的MySQL的性能指标，默认为累计值。如果想了解当前状态，需要进行差值计算；加上参数 -relative(-r)，就可以看到各个指标的差值，配合参数-sleep(-i)就可以指定刷新的频率。
(2)Show global status
可以列出MySQL服务器运行各种状态值，累计值。同样的，如果想了解当前状态，需要进行差值计算。
mysqladmin extended-status命令及show global status得到的指标项特别多。实际应用中，重点关注以下性能指标：
1. 磁盘空间：
当前实例磁盘空间使用量。磁盘空间中主要包括了：数据文件、日志文件、其他文件(系统文件和临时文件)。
2. IOPS:
数据从磁盘读取到内存，或者数据从内存写到磁盘都需要消耗IO。IOPS即为每秒磁盘IO次数。
3. CPU利用率:
在RDS中，各实例之间相互独立、资源隔离，相互之间不存在CPU的抢占问题，但同一实例中的不同数据库之间是资源共享的。获取mysqld的进程ID后，通过top或ps命令即可查看实例的CPU利用率。
4. 连接数：
连接数是指用户能够创建多少个连接，也就是MySQL show processlist命令输出结果中运行着的线程个数。
当前总连接数： show processlist结果中的总线程个数
当前活跃连接数：show processlist结果中的活跃线程数(Command列状态为sleep的不计入在内)
更详细的说明，请参考：RDS最佳实践(一)-如何选择RDS
5. 网络流量：
Bytes_received/s：平均每秒的输入流量，单位byte/s
Bytes_sent/s：平均每秒的输出流量，单位byte/s
6. QPS/TPS:
TPS: 平均每秒事务数
QPS：平均每秒SQL语句执行次数
TPS= Com_insert/s + Com_update/s + Com_delete/s
QPS=Com_select/s + Com_insert/s + Com_update/s + Com_delete/s
7. Innodb缓冲池：
缓冲池(innodb buffer pool)简单来说就是一块内存区域。缓冲池中缓存的数据页类型有：索引页、数据页、undo页、插入缓冲、自适应哈希索引、InnoDB存储的锁信息、数据字典信息等。不能简单认为，缓冲池只是缓存索引页和数据页，它们只是占缓冲池很大的一部分而已。
在数据库中进行读取页的操作，首先将从磁盘读到的页存放在缓冲池中，下一次再读相同的页时，首先判断该页是否在缓冲池中。若在，称该页在缓冲池中被命中，直接读取该页。否则，读取磁盘中的页。
innodb_buffer_pool_reads: 平均每秒从物理磁盘读取页的次数
innodb_buffer_pool_read_requests: 平均每秒从innodb缓冲池的读次数
innodb_buffer_pool_write_requests: 平均每秒向innodb缓冲池的写次数
innodb_buffer_pool_pages_dirty: 平均每秒innodb缓存池中脏页的数目
innodb_buffer_pool_pages_flushed: 平均每秒innodb缓存池中刷新页请求的数目
缓冲池的读命中率
innodb_buffer_read_hit_ratio = ( 1 – innodb_buffer_pool_reads/innodb_buffer_pool_read_requests) * 100
缓冲池的利用率
innodb_buffer_usage = ( 1 – innodb_buffer_pool_pages_free / innodb_buffer_pool_pages_total) * 100
缓冲池的脏块的百分率
innodb_buffer_pool_pages_dirty / innodb_buffer_pool_pages_total
8. Innodb读写量：
平均每秒读取的数据量：innodb_data_read
平均每秒写入的数据量：innodb_data_written
9. Innodb读写次数：
平均每秒Innodb从文件中读取的次数：innodb_data_reads
平均每秒Innodb从文件中写入的次数：innodb_data_writes
10. Innodb日志：
平均每秒向日志文件的物理写次数：innodb_log_writes
平均每秒日志写请求次数：innodb_log_write_requests
平均每秒向日志文件完成fsync()写数量：innodb_os_log_fsyncs
11. 临时表：
Created_tmp_disk_tables：MySQL执行语句时在磁盘上自动创建的临时表的数量
在某些情况下，MySQL服务器会自动创建内部临时表。用explain查看select语句的执行计划，如果extra列显示“using temporary”,即使用了内部临时表。一般情况下，MySQL会先创建内存临时表，内存临时表超过配置指定的值后，MySQL会将内存临时表导出到磁盘临时表。
使用临时表一般都意味着性能比较低，特别是使用磁盘临时表，性能更慢，因此我们在实际应用中应该尽量避免临时表的使用。常见的方法有：
1)创建索引：在ORDER BY或者GROUP BY的列上创建索引；
2)分拆很长的列：一般情况下，TEXT、BLOB，大于512字节的字符串，基本上都是为了显示信息，而不会用于查询条件， 因此表设计的时候，应该将这些列独立到另外一张表。
如果表的设计已经确定，修改比较困难，那么也可以通过优化SQL语句来减少临时表的大小，以提升SQL执行效率。
12. MyISAM Key Buffer
为了最小化磁盘I/O，MyISAM将最频繁访问的索引块(Index block)都放在内存中，这样的内存缓冲区我们称之为Key Cache，它的大小可以通过参数key_buffer_size来控制。在MyISAM的索引文件中，连续的单元组成一个Block，Index block的大小等于该BTree索引节点的大小。Key Cache就是以Block为单位的。
当MySQL请求(读或写)MyISAM索引文件中某个Index Block时，首先会看Key Cache队列中是否已经缓存了对应block。
如果有，就直接在Key Cache队列中进行读写了，不再需要请求磁盘。如果是写请求，那么Key Cache中的对应Block就会被标记为Dirty(和磁盘不一致)。在MyISAM在Key Cache成功请求(读写)某个Block后，会将该Block放到Key Cache队列的头部。
如果Key Cache中没有待请求(读或写)的Block，MyISAM会向磁盘请求对应的Block，并将其放到Key Cache的队列头部。队列如果满了，会将队列尾部的Block删除，该Block如果是Dirty的，会将其Flush到磁盘上。我们看到MyISAM维护了一个LRU(Least Recently Used)的Key Cache队列。队列中的Dirty Block会在Block被踢出队列时Flush到磁盘上。
MyISAM平均每秒key buffer利用率
Key_usage_ratio =Key_blocks_used/(Key_blocks_used+Key_blocks_unused)*100
MyISAM平均每秒key buffer读命中率
Key_read_hit_ratio=(1-Key_reads/Key_read_requests)*100
MyISAM平均每秒key buffer写命中率
Key_write_hit_ratio =(1-Key_writes/Key_write_requests)*100
13. MyISAM读写次数
key_read_requests: MyISAM平均每秒钟从缓冲池中的读取次数
Key_write_requests: MyISAM平均每秒钟从缓冲池中的写入次数
key_reads : MyISAM平均每秒钟从硬盘上读取的次数
key_writes : MyISAM平均每秒钟从硬盘上写入的次数
14. COMDML
Com_select/s：平均每秒select语句执行次数
Com_insert/s：平均每秒insert语句执行次数
Com_update/s：平均每秒update语句执行次数
Com_delete/s：平均每秒delete语句执行次数
15. ROWDML
innodb_rows_deleted: 平均每秒从innodb表删除的行数
innodb_rows_inserted: 平均每秒从innodb表插入的行数
innodb_rows_read: 平均每秒从innodb表读取的行数
innodb_rows_updated: 平均每秒从innodb表更新的行数