在大型数据库中，索引是提高速度的一个关键因素。不管表的结构是多么简单，一次500000行的表扫描操作无论如何不会快。如果你的网站上也有这种大规模的表，那么你确实应该花些时间去分析可以采用哪些索引，并考虑是否可以改写查询以优化应用。要了解更多信息，请参见MySQL manual。另外注意，本文假定你所使用的MySQL是3.23版，部分查询不能在3.22版MySQL上执行。
优化总结：
1.任何情况下SELECT COUNT(*) FROM tablename是最优选择；
2.尽量减少SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = ‘value’ 这种查询；
3.杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL2 = ‘value’ 的出现。
如果 MySQL 正在运行，首先杀之： killall -TERM mysqld。 启动 MySQL ：bin/safe_mysqld –skip-grant-tables & 就可以不需要密码就进入 MySQL 了。 然后就是 >use mysql >update user set password=password(”new_pass”) where user=”root”; >flush privileges; 重新杀 MySQL ，用正常方法启动 MySQL 。 编者注：本文并没有讨论如此操作是否会导致数据库数据异常，请读者慎重考虑！
问题分析：
这张表大约容量30G，数据库服务器内存16G，无法一次载入。就是这个造成了问题。
这条SQL有两个条件，ID一到五十万和Program_id一到四千，因为program_id范围小得多，mysql选择它做为主要索引。
先通过索引文件找出了所有program_id在1到4000范围里所有的id，这个过程非常快。
接下来要通过这些id找出表里的记录，由于这些id是离散的，所以mysql对这个表的访问不是顺序读取。
而这个表又非常大，无法一次装入内存，所以每访问一条记录mysql都要重新在磁盘上定位并把附近的记录都载入内存，大量的IO操作导致了速度的下降。
